AI Agent 之所以能夠「觀察環境、理解任務、做出反應、持續改進」是因為AI Agent 由4大核心組成了他的基本架構，分別為:感知、決策、執行、學習

感知：
從外部接收資訊並理解它

功能：
接收外部輸入（使用者指令、感測器、網路資料、環境狀態等）
將非結構化資訊轉換成結構化語義（可供模型理解）
提供後續決策所需的任務上下文
決策：
針對目標設計出一系列合適的執行流程

功能：
分析目標與當前情境
拆解任務
安排執行順序
決策選擇
對不同情境設計備案

執行：
執行決策結果，與外部世界互動、改變現實

功能：
根據決策，實際執行任務動作
調用外部資源、系統、API、工具
回饋任務結果給決策模組進行迴圈

學習：
根據任務執行的結果與回饋，改進未來的決策與表現

功能：
根據任務成功與否，更新策略或知識
收集使用者回饋（explicit/implicit）
儲存經驗（如案例、上下文記憶）
自我優化與反思

舉例：
假設 Agent 提供了一次錯誤的機票資訊，被你指出來，它會記住這次錯誤，
未來會避免使用同樣錯誤的資料源，加入更嚴格的篩選條件改善提示語設計。